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金脉娱乐官方_专访丨北京交通大学于剑教授:黑箱难题,AI理论远落后于技术应用
时间:2020-10-27 来源:金脉娱乐官方 浏览量 32728 次

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金脉娱乐网址-2018年12月14日至16日,由中国人工智能学会、永泰县人民政府、中国科学技术出版社主办的全球高校《人工智能导论》教师第二次培训班在福州永泰县举行。中国人工智能学会理事、机器学习委员会副主任于坚教授在现场做了精彩的报告。他系统区分了人工智能的定义及其三大流派(象征主义、连接主义和行为主义),包括它们的基本假设和理论挑战。

通过图灵测试,语文房,瓮脑,库里悖论,莫拉维克悖论以及以上三个流派。他思考人工智能面临的基本问题,它的发展趋势,它对当代教育的基本排斥。会后,艺鸥采访了于坚,探讨AI领域的热点问题。人工智能理论必须进一步完善。

“目前监督自学和深度自学的表现最差。但是仍然缺乏合适的理论,对其背后的机理和理论下限描述得比较准确。在已经应用了深度自学的光滑领域,预计会经常出现可以替代的算法,可能不太现实,”于坚说。人工智能是一门典型的交叉学科,涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学与认知科学、不确定性理论、生物学等学科,尤其是计算机科学、信息学和数学。

所以想往人工智能方向发展的同学,一定不是数学基础好,计算机信息科学知识扎实。那么非计算机专业的学生应该如何自学人工智能呢?作为《人工智能导论》的继续执行编辑,于坚告诉他,《人工智能导论》写了半年,8月份已经成功出版,已经在一些高校使用。因为非计算类学生缺乏一定的预先建立的课程基础,所以一开始在专业教材中使用也不会有什么困难。

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目前,我国非计算机专业本科生缺乏标准化的教材。通过这次培训,预计大学老师在开设这门课程后,需要让非计算机专业的学生至少正确理解人工智能涉及的概念和场景中的一些显式应用。

”很多人把深度自学习比作“黑箱模型”,因为深度自学习把算法性能放在第一位。怎么解释还是一个根本性的问题。有没有比深度自学更好的方法?这些有一点研究。

”于坚回应说,目前人工智能面临的下一个问题是,AI理论的发展领先于人工智能技术的应用。它没有爱因斯坦相对论那样具体的理论下限,也没有信息论中提到的信道容量。人工智能目前缺乏严格的理论,目前的AI理论必须进一步完善。

由于缺乏合适的人工智能理论,人工智能的理论边界仍然不清楚。历史上,人工智能经历了三次挫折。

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很明显,之所以会出现寒潮,是因为当时大家对人工智能的期望太低,远远超过了当时的实际能力。输入和输出不成正比,热量自然下降。说到这,笔者回忆起,知乎有不少网友曾问过,为什么很多男生追了一半女生就不干了。

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有一个问题崇拜到1.8K如果他知道自己已经到了“一半”,他会同意以后不来了。关键是你给他正确的系统,让他明显分不清自己是跑到十分之一还是百分之一。说到底,人工智能还是一个方法概念,最后用不同的技术手段来整合和定义场景构建。

用在不同的场景,就像男生和女生不一样。这个场景用同样的方法可能不坏,但是用另一个场景可能不好。我们看到的都是表面的信息,背后的理论研究还需要一些努力。

于坚回应说,AI是一种通用技术,必须通过整合生活场景来应用。 对于想深入学习AI的人来说,要打好扎实的数学基础,普遍沉迷于AI相关的科学知识。

关于采访者北京交通大学人工智能研究所执行副总裁交通数据分析与挖掘北京重点实验室主任于坚。中国人工智能学会理事,机器学习专业委员会副主任,中国计算机联合会理事,人工智能与模式识别专业委员会秘书长,数字出版与发行技术国家重点实验室学术委员会委员,教育部计算智能与中国信息处理重点实验室学术委员会委员,教育部智能计算与信息处理重点实验室学术委员会委员,《Chinese Journal of Electronics》 《计算机学报》 《软件学报》等。主持多项国家自然科学基金项目,包括国家自然科学基金重点项目。目前,于坚实验室涉足交通行业,包括轨道交通、民航、道路交通、类似交通等领域,主要面对交通数据利用问题,积极开展数据表示与传输、数据分析与挖掘等领域的前沿和共性关键技术研究,积极开展各种交通行业的基础研究和技术开发,致力于与交通系统安全生金脉娱乐网址产和高效运行相关的智能信息处理服务。

实验室主要侧重于(1)数据表示和传输的基础理论和关键技术;(2)基础理论和关键技术的数据分析和挖掘;(3)交通安全数据分析与挖掘技术;(4)近年来,数据分析和挖掘技术这四项技术在国家和省两级共享了大量基础科研项目,共有2 973个项目、6 973个子项目、8 863个项目、4个国家科技基础专项子项目和50多个国家自然科学基金。涉及读者介绍:在全球高校《计算机研究与发展》教师培训班上讨论AI教学、会见和采访浙江工业大学王万良教授:现在采访南京大学莱文教授还为时过早:不是替代品!|金脉娱乐网址。

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